빅데이터 거버넌스: 데이터 관리의 핵심 원칙

빅데이터 거버넌스는 데이터의 생성, 관리, 보호 및 사용을 체계적으로 통제하는 과정입니다. 이 글에서는 빅데이터 거버넌스의 중요성과 주요 구성 요소에 대해 전문적으로 설명하겠습니다.

1. 빅데이터 거버넌스의 정의와 필요성

빅데이터 거버넌스란?

빅데이터 거버넌스(Governance)는 데이터 표준 정책에 따라 비즈니스 데이터를 생성, 변경하며 생성된 데이터의 가용성, 유용성, 무결성, 보안을 관리하는 프로세스입니다. 이는 데이터를 누가, 어떻게, 올바르게, 효율적으로 사용할 것인가를 규정하고 관리하는 체계입니다.

컴플라이언스(Compliance)의 역할

빅데이터 컴플라이언스는 법규를 위반하지 않도록 빅데이터를 사용하는 방식을 규제하는 과정입니다. 이는 데이터를 적법하게 사용하고 보호하는 것을 목표로 합니다.

2. 빅데이터 거버넌스 구조

주요 구성원 및 역할

빅데이터 거버넌스 체계의 주요 구성원은 다음과 같이 구분됩니다:

• 빅데이터 거버넌스 총괄 책임자: 빅데이터 정책 준수 및 감독을 책임집니다.
• 빅데이터 거버넌스 위원회: 전사적인 거버넌스 전략 방향 및 목표 설정, 모니터링 및 개선 활동을 수행합니다.
• 빅데이터 거버넌스 실무 부서: 빅데이터 관리 부서와 협력하여 의사결정 지원, 커뮤니케이션 체계 구축 및 교육을 담당합니다.
• 데이터 스튜어드(Steward): 업무 및 데이터 요구사항에 대한 깊은 지식을 보유한 전문가로, 전반적인 데이터 요구사항을 기술적으로 관리합니다.
• 데이터 소유자: 현업 부서의 데이터 자산을 책임집니다.
• 데이터 생산자: 데이터를 생산하고 유지합니다.
• 데이터 소비자: 데이터를 사용하며, 데이터 관련 문제를 보고합니다.

중앙 집중형과 분산형 의사결정

빅데이터 거버넌스는 중앙 집중형과 분산형 의사결정 방식을 혼합하여 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 정책 관련 결정사항은 중앙집중형으로, 데이터 품질 관련 결정사항은 각 부서가 자체적으로 수행하는 방식입니다.

3. 빅데이터 거버넌스의 주요 기능

전략 및 정책 수립

빅데이터 거버넌스는 중장기 및 단기 목표를 설정하고, 데이터 생성, 획득, 저장, 보안, 품질에 관한 지침과 규칙을 수립합니다.

데이터 표준화

데이터 생산 및 소비 활동이 조직 전체에서 일관되게 유지되도록 관리합니다. 이를 통해 데이터의 품질과 일관성을 보장합니다.

프로세스 및 절차 관리

빅데이터 생애주기 전체를 관할할 수 있는 프로세스를 수립하고, 특정 활동이나 작업을 수행하기 위한 상세한 방법을 설정합니다.

성과 측정 및 모니터링

목표 달성 수준을 측정하여 빅데이터 거버넌스의 효과를 평가합니다. 또한 이해관계자에게 표준화된 평가 및 개선 사항을 제공합니다.

이슈 관리

빅데이터 관련 이슈를 식별하고, 이를 관리 및 해결하는 프로세스를 운영합니다.

4. 빅데이터 컴플라이언스

컴플라이언스의 중요성

빅데이터 컴플라이언스는 법규를 준수하고, 데이터를 적법하게 사용하는 것을 보장합니다. 이를 통해 기업은 법적 리스크를 최소화하고, 데이터의 안전한 사용을 촉진합니다.

주요 리스크 관리

빅데이터 컴플라이언스 리스크는 데이터 분석 및 활용 시 발생할 수 있는 법규 위반, 윤리규범 위반, 회사 규정 위반 등에서 기인하는 불확실성을 의미합니다. 이를 효과적으로 관리하기 위해서는 지속적인 모니터링과 리스크 식별, 평가 및 대응이 필요합니다.

5. 빅데이터 거버넌스와 컴플라이언스 조직

컴플라이언스 조직의 역할

빅데이터 컴플라이언스 조직은 데이터 관리 및 보호를 위한 체계를 구축하고, 지속적으로 이를 모니터링합니다. 이는 개인정보 담당자와 정보보호 최고책임자의 역할을 강화하여 조직 전반의 컴플라이언스를 총괄합니다.

듀얼 매트릭스 체계

계열사 내 보고체계와 지주사에 대한 보고체계를 함께 운영하는 듀얼 매트릭스 체계를 통해, 기업 전체의 컴플라이언스 리스크를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

6. 빅데이터 시스템 권한 관리

접근 인증 및 권한 부여

빅데이터 시스템의 효과적인 운영을 위해서는 사용자의 접근 인증, 권한 부여, 데이터 접근 및 보안을 체계적으로 관리해야 합니다. 사용자 유형별로 적절한 권한을 부여하여 안전하고 효율적인 운영을 보장합니다.

사용자 유형에 따른 권한 설정

사용자 유형에 따라 빅데이터 시스템 권한을 다음과 같이 설정할 수 있습니다:

• 사업부 일반 사용자: 빅데이터 인사이트 실무 적용, 평가 및 피드백을 담당합니다.
• 빅데이터 기획담당: 빅데이터 업무 기획, 분석 과제 발굴, 데이터 융합 및 분석 모델 적용 검토를 수행합니다.
• 빅데이터 사이언티스트: 분석 기획 및 설계, 데이터 융합, 알고리즘 개발 및 적용, IT 정책 수립 및 관리를 담당합니다.
• 플랫폼 운영자: 플랫폼 관리 및 운영, 하드웨어 및 소프트웨어 관리, 데이터 저장소 관리를 수행합니다.

결론

빅데이터 거버넌스는 데이터의 생성부터 사용, 보호에 이르기까지 모든 단계를 체계적으로 관리하여 데이터의 품질과 보안을 보장합니다. 이를 통해 기업은 데이터에서 최대의 가치를 얻고, 법적 리스크를 최소화할 수 있습니다. 빅데이터 거버넌스 체계를 효과적으로 운영하기 위해서는 조직 전반의 협력과 지속적인 모니터링이 필수적입니다.

빅데이터 컴플라이언스와 거버넌스를 통해 기업은 데이터의 안전한 사용을 보장하고, 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 앞으로도 데이터 관리의 중요성이 더욱 커질 것으로 예상되는 만큼, 체계적인 거버넌스와 컴플라이언스 전략을 수립하는 것이 중요합니다.